Вчені знайшли спосіб прискорити пошук придатних для життя планет

Колумбійські вчені з Університету Антьокії в Медельїні розробили інструмент на основі штучного інтелекту (ІІ) для прискорення пошуку планет із умовами, що підходять для життя.

Дослідження було опубліковано на порталі нерецензованих наукових статей arXiv.

Спостереження за далекими світами вимагають багато часу навіть з використанням таких потужних інструментів, як космічний телескоп Джеймс Вебб. У деяких випадках для аналізу може знадобитися до 200 транзитів (проходжень планети перед своєю зіркою) для отримання статистично значущих виявлень води, метану, озону та інших біомаркерів, на що можуть піти місяці та роки.

У новій роботі команда спроектувала та протестувала нейромережу, призначену для класифікації спектрів передачі та виявлення біологічних сигнатур (характерних ознак).

Оскільки більшість наших даних спектроскопії атмосфери екзопланет є шумом, ІІ призначений для його обробки, визначення рівня шуму та класифікації атмосфер, які можуть містити метан, озон та/або воду.

Вчені згенерували 1 млн. синтетичних атмосферних спектрів на основі добре відомої планети TRAPPIST-1e, а потім навчили на них свої моделі. TRAPPIST-1e за розміром схожа на Землю і є кам’янистою планетою в зоні своєї зірки.

В результаті нейромережа правильно ідентифікувала спектри пропускання з відповідними рівнями співвідношення сигнал/шум.

За словами авторів розробки, їхня програма здатна покращити спостереження за допомогою телескопа «Джеймс Вебб», націлені на пошук слідів позаземного життя та придатних для неї планет.